工業過程智能視覺識別系統是通過本地安裝的工業解決方案實現的,其中包括軟件和硬件組件。工業物聯網和邊緣設備等硬件以及先進的機器人系統,通過工業云或物聯網平臺等遠程監控和管理平臺進行控制。
工業過程智能視覺識別系統在很大程度上依賴于工廠車間的數字化。遠程監測的核心是使用工業數字化解決方案從任何位置監測和控制工業過程的各個方面。這些過程可能是機器的狀況、車間操作的狀況,甚至是相互關聯的關系,例如物料處理系統對車間交通的影響。
為了提高工廠生產力,車間設備要在生產周期內運行,即要捕獲和分析跟蹤設備利用率,以確定如何隨著時間的推移重新創建和維護優化條件。
工業過程智能視覺識別系統是應用數字轉換技術來跟蹤機器利用率和其他參數,從而優化生產周期。狀態監控利用數字工業解決方案來跟蹤機器性能以及直接的工廠車間環境。
工業過程智能視覺識別系統是工業4.0的一部分,因為它們可確保工業自動化和數據驅動的工廠優化。他們都依靠工廠車間的數字化來有效運作。用于實施這兩個監控過程的工業解決方案包括硬件和軟件解決方案。
當關鍵性能指標或參數(例如整體設備效率水平、整體運營效率、總有效設備性能或生產質量)可用時,即進行狀態監測。狀態監測還為應用預測性維護和狀態管理策略奠定了基礎。
當從遠程位置進行狀態監測時,它屬于遠程監測的管轄范圍。與遠程監測相關的工業術語包括設備利用率、生產質量、移動管理等。遠程監測是實現自動化工廠的重要基礎,其中人工干預已降至低。